Autor: Susanne Altendorfer-Kaiser

Ein Kernelement von Industrie 4.0 und IoT ist die Möglichkeit zur Sammlung von extrem hohen Datenvolumina in Echtzeit [1]. Um damit Geschäftsprozessoptimierungen zu erreichen, ist es notwendig, Wissen aus diesen Daten zu generieren. Hierzu müssen Voraussetzungen bezüglich Infrastruktur und Organisation geschaffen werden. Dieser Beitrag beschreibt, wie mittels eines Knowledge-Discovery-Prozessmodells in der Produktionslogistik in Kombination mit dem Acatech-I-4.0 Referenzmodell ein Vorgehen abgeleitet werden kann, das mittels Data Analytics Vorteile von Industrie 4.0 systematisch in Geschäftsprozessen nutzbar macht.

Die Informationswirtschaft ist geprägt von einem Überangebot von Daten und Informationen, das es für Unternehmen oft schwierig macht, ein effektives Management von Informationen zu etablieren. Die wirksame und vor allem ökonomische Integration von Informationsquellen und Entscheidungsinstanzen stößt auf eine Reihe von Hindernissen. Daher beschäftigt sich dieser Beitrag mit der Herausforderung, wie eine effiziente Informationslogistik etabliert werden kann. Dabei wird ein Ansatz vorgestellt, der mittels der Lean-Philosophie eine Identifizierung und Kategorisierung von Informationen ermöglicht. Abschließend wird anhand eines Projekts die Realisierung dieses Ansatzes dargestellt.