Zum Inhalt springen
  • Abo
  • Themenplan
  • Mediadaten
  • Newsletter
  • Kontakt
  • Englisch
  • Anmelden / Registrieren
  • Warenkorb / 0,00 € 0
    • Es befinden sich keine Produkte im Warenkorb.

      Zurück zum Shop

  • Abo
  • Themenplan
  • Mediadaten
  • Newsletter
  • Kontakt
  • Englisch
Industry 4.0 ScienceIndustry 4.0 Science
  • 0
    Warenkorb

    Es befinden sich keine Produkte im Warenkorb.

    Zurück zum Shop

  • I4S+
  • Industrie 4.0
    • Automatisierung
    • Digitaler Zwilling
    • Fabrikplanung
    • Industrie 4.0
    • Internet of Things
    • Lean Production
    • Nachhaltigkeit
    • Produktionssystem
    • Wandlungsfähigkeit
  • Künstliche Intelligenz
  • Funktionen
    • Anlaufmanagement
    • Instandhaltung
    • Logistik
    • Montage
    • Produktentwicklung
    • Produktionsplanung
    • Produktionssteuerung
    • Prozessmanagement
    • Qualitätsmanagement
    • Risikomanagement
    • Sicherheit
  • Tools
    • Additive Fertigung
    • Analytics
    • Augmented Reality
    • Blockchain
    • Modularisierung
    • Qualifizierung
    • Robotik
    • Sensorik
    • Simulation
    • Software
  • Management
    • Dienstleistungen
    • Dynamik
    • Energieeffizienz
    • Führung
    • Geschäftsmodelle
    • Innovation
    • KMU
    • Management
    • Produktpiraterie
    • Ressourceneffizienz
    • Strategie
    • Wirtschaftlichkeit
  • Zeitschrift
    • Aktuelle Ausgabe
    • Themenplan
    • Editorial Board
    • Print bestellen
    • Alle E-Journals
    • Jahresinhaltsverzeichnisse
    • Reviewer-Listen
  • Wissen
    • Bücher
    • Smart Factory Berater
    • Smart Factory Software
    • ERP Berater
    • ERP Software
    • Open-Access-Beiträge
    • Messen und Events
    • About GITO
  • I4S Shop
  • Englisch

Autor: Jupiter Bakakeu

Digitalisierung im Engineering

Digitalisierung im Engineering

Ein Ansatz für ein Vorgehensmodell zur durchgehenden, arbeitsteiligen Modellierung am Beispiel von AutomationML
Eike Schäffer, Lars Penczek, Andreas Mayr, Jupiter Bakakeu, Jörg Franke, Bernd Kuhlenkötter ORCID Icon
Die Digitalisierung im Engineering verspricht automatisierte Arbeitsabläufe, höhere Geschwindigkeiten und sinkende Kosten bei der Entwicklung von Automatisierungslösungen. Voraussetzung hierfür ist nicht nur die Modularisierung auf Basis einer strukturierten Beschreibungssprache, sondern auch eine einheitliche, aufeinander aufbauende Modellierung, welche einen automatisierbaren Datenaustausch über die Systemgrenzen hinweg ermöglicht. Um eine breite Anwendung zu erzielen, sollte die zugrundeliegende Ontologie auf bestehenden Normen und Standards aufbauen und in Open-Source-Anwendungen zur Verfügung stehen. Für die kollaborative und konsistente Entwicklung einer solchen Ontologie bedarf es eines strukturierten, methodischen Vorgehens sowie einer damit verbundenen Modellierungslandkarte, welche als Orientierung zur standardisierten, arbeitsteiligen Modellierung dient. Ein möglicher Ansatz für das benötigte Vorgehensmodell sowie der zugehörigen Landkarte wird im Rahmen dieses ...
Industrie 4.0 Management | 35. Jahrgang | 2019 | Ausgabe 1 | Seite 61-66 | DOI 10.30844/I40M_19-1_S61-66
  • Über GITO
  • Factory Innovation
  • ERP Management
  • GITO Events
  • AIS Transactions on Enterprise Systems
  • Unsere Partner
  • FAQ für Leser
  • Abo kündigen
  • Mediadaten
  • Newsletter
  • Redaktion
  • Autor werden
  • Open Access by GITO
  • Redaktionsprozess
  • Publication Ethics / Veröffentlichungsethik
Visa
MasterCard
PayPal
  • Impressum
  • Cookie-Richtlinie
  • Datenschutzerklärung
  • Allgemeine Geschäftsbedingungen (AGB)
Copyright 2026 © GITO
  • I4S+
  • Industrie 4.0
    • Automatisierung
    • Digitaler Zwilling
    • Fabrikplanung
    • Industrie 4.0
    • Internet of Things
    • Lean Production
    • Nachhaltigkeit
    • Produktionssystem
    • Wandlungsfähigkeit
  • Künstliche Intelligenz
  • Funktionen
    • Anlaufmanagement
    • Instandhaltung
    • Logistik
    • Montage
    • Produktentwicklung
    • Produktionsplanung
    • Produktionssteuerung
    • Prozessmanagement
    • Qualitätsmanagement
    • Risikomanagement
    • Sicherheit
  • Tools
    • Additive Fertigung
    • Analytics
    • Augmented Reality
    • Blockchain
    • Modularisierung
    • Qualifizierung
    • Robotik
    • Sensorik
    • Simulation
    • Software
  • Management
    • Dienstleistungen
    • Dynamik
    • Energieeffizienz
    • Führung
    • Geschäftsmodelle
    • Innovation
    • KMU
    • Management
    • Produktpiraterie
    • Ressourceneffizienz
    • Strategie
    • Wirtschaftlichkeit
  • Zeitschrift
    • Aktuelle Ausgabe
    • Themenplan
    • Editorial Board
    • Print bestellen
    • Alle E-Journals
    • Jahresinhaltsverzeichnisse
    • Reviewer-Listen
  • Wissen
    • Bücher
    • Smart Factory Berater
    • Smart Factory Software
    • ERP Berater
    • ERP Software
    • Open-Access-Beiträge
    • Messen und Events
    • About GITO
  • I4S Shop
  • Englisch
  • Anmelden / Registrieren
Jetzt Digital-Abo GRATIS sichern Registrieren ╳
  • Englisch