Maschinelles Lernen im Supply Chain Management | 
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Ein Überblick über bestehende Ansätze anhand des SCOR-Modells
| Zeitschrift | Industrie 4.0 Management |
| Ausgabe | 37. Jahrgang, 2021, Ausgabe 2, Seite 49-51 |
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Abstract
Mit zunehmender Datenverfügbarkeit wird der Einsatz Maschinellen Lernens zur Steuerung und Optimierung von Supply Chains attraktiver, da die Qualität der Datenauswertung erhöht und gleichzeitig der Aufwand gesenkt werden kann. Anhand des SCOR-Modells werden exemplarische Ansätze als Orientierungshilfe eingeordnet und dazu passende Verfahren des Maschinellen Lernens vorgestellt.
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