Data Science ist ein etabliertes Mittel, beispielsweise für die Wissensgewinnung aus betriebswirtschaftlichen Daten. Die fortschreitende Digitalisierung von Produkten und Produktionssystemen ermöglicht die breite Anwendung von Data Science in technischen Systemen. Die Anforderungen und Rahmenbedingungen, z. B. zur Regelung und Optimierung von Fertigungsprozessen, unterscheiden sich jedoch signifikant von etablierten Data Science Anwendungen. Industrial Data Science legt den Schwerpunkt auf die Anwendung von Datenanalyse- und maschinelle Lernverfahren für technische Systeme im industriellen Umfeld. Dieser Beitrag charakterisiert die Herausforderungen von Industrial Data Science, beschreibt Anwendungsfälle und zeigt generelle Anwendungsindikatoren für Industrial Data Science auf.
