Autor: Christoph de Beer

In vielen Industrien werden zurzeit neutrale Datenplattformen entwickelt, die zur Datenakquisition, Datenaufbereitung und -verarbeitung sowie anschließender Bereitstellung an kommerzielle Nutzer, an öffentliche Stellen (z.B. Statistikämter) oder an Sicherheitsorgane dienen sollen. Nachgelagert und getrennt von der Datenplattform, findet dann u.a. eine Entwicklung von kommerziellen Services auf den entsprechenden Serviceplattformen statt. Beispiele für Serviceplattformen im Luftfahrtumfeld sind z.B. Aviatar, Skywise oder AnalytX. Das Zusammenspiel der Plattform- und Serviceentitäten, ggf. sogar branchenübergreifend und mit öffentlichen Institutionen, ist sowohl auf technischer Ebene in Bezug auf Datensicherheit, Datenqualität, Datenklassifizierung und Datenzuordnung zu Kategorien wie personenbezogen, sicherheitsrelevant, nur anonymisiert zu verwenden etc. als auch auf rechtlicher Ebene in Bezug auf Datenhoheit, geistiges Eigentum und Beachtung von luftfahrtspezifischen ...

Die Potenziale von selbststeuernden produktionslogistischen Prozessen konnten bereits nachgewiesen werden. Im Folgenden wird untersucht, inwieweit sich selbststeuernde logistische Prozesse in einem Produktionsnetz auf die Performanz und die Dynamik des Systems auswirken. Mithilfe eines an das Produktionsnetz eines Maschinenbauunternehmens angelehnten Szenarios soll beispielhaft gezeigt werden, dass Selbststeuerungsstrategien bei integrierter Betrachtung von produktions- und transportlogistischen Prozessen leistungsfähiger als eine zentrale Planung und Steuerung sein können.