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Fallstudie: Ganzheitliche Produktions-Logistik-App<\/h2>\n\n
Die obigen Ausf\u00fchrungen k\u00f6nnen am Beispiel des Druckmaschinenbaus reflektiert werden, da diese Branche sich seit der Erfindung der ersten Druckmaschine durch Koenig & Bauer (1814) in der Vergangenheit mehrfach starken Innovationszyklen anpassen musste. Im Zeitalter des Internets werden Information inzwischen anstatt \u00fcber Druckerzeugnisse zwar weitestgehend \u00fcber digitale Kan\u00e4le verbreitet, doch gleichzeitig spielt die g\u00fcnstige aber hochwertige Verpackung eine immer wichtigere Rolle. Dieser Bedarf hat einen prim\u00e4r digitalen Ausl\u00f6ser: den boomenden Online-Handel.<\/p>\n\n
Als konkretes Fallbeispiel f\u00fcr die Einsatzm\u00f6glichkeiten von Produktions- und Logistik-Apps innerhalb der Branche k\u00f6nnen verschiedene Apps des global agierenden Druckmaschinenherstellers Koenig & Bauer dienen. Diese bieten vielf\u00e4ltige M\u00f6glichkeiten die Produktionsprozesse und die komplexe Maschinensteuerung durch die Bedienenden zu unterst\u00fctzen. So erm\u00f6glichen sie u. a. einen virtuellen Maschinenleitstand, wie bspw. die \u201eRapida-Produc-tionApp\u201c, die den Maschinenbedienenden jederzeit aktuelle Daten zum Produktionsprozess anzeigt [14].<\/p>\n\n
Die \u201eRapida-Production-App\u201c bietet eine vereinfachte, druckauftragsbezogene Chargenverfolgung und -dokumentation f\u00fcr die eingesetzten Farben, Lacke, Feuchtmittelzus\u00e4tze etc., die bspw. beim Druck von Lebensmittelverpackungen gesetzlich vorgeschrieben sind [15]. Abweichungen der Soll-Vorgaben werden in ad-hoc-Mitteilungen \u00fcbermittelt, Handb\u00fccher und Handlungsanweisungen \u00fcbersichtlich bereitgestellt, Erinnerungen zur vorbeugenden Wartung angezeigt und die Maschinenperformance in Salesforce ausgewertet.<\/p>\n\n
Mit Blick auf die Steigerung der Effizienz durch die Einbeziehung logistischer Aspekte bieten die Apps u. a. auch die M\u00f6glichkeiten, Best\u00e4nde zu verwalten. Insbesondere f\u00fcr die angesprochenen Lebensmittelverpackungen ist es n\u00f6tig, eingesetzte Chargen zu verwalten und jederzeit verf\u00fcgbar zu haben. Diese Prozess-Schritte werden dadurch unterst\u00fctzt, dass jede Entnahme aus dem Lager durch die App gesteuert wird. Au\u00dferdem werden \u00fcber die Entnahme-Informationen auch Bestandsinformationen verwaltet, was zur Optimierung der Bestellpolitik und zur Vereinfachung der Inventur genutzt werden kann. Im Kennzeichnungsdruck, also dem Aufbringen von z. B. MHDs in den laufenden Produktionslinien von bspw. Getr\u00e4nkeabf\u00fcllanlagen sind die Maschinenbedienenden zwar spezialisiert in ihrem Bereich, in den seltensten F\u00e4llen jedoch versiert im Umgang mit den komplexen Kennzeichnungsdruck-Ger\u00e4ten.<\/p>\n\n
Die App \u201eKyana\u201c, die neben einer auf der IBM Watson-Technologie-beruhenden K\u00fcnstlichen Intelligenz auch \u00fcber eine Augmented-Reality-Funktion verf\u00fcgt, erm\u00f6glicht es den Nutzenden, mittels Tablet oder der Microsoft Hololens Wartungsschritte virtuell angeleitet durchzuf\u00fchren. Mittels der Sprachsteuerung k\u00f6nnen direkt aus der Produktion heraus Ersatzteile und Verbrauchsmittel bestellt werden [16]. Wenn alle M\u00f6glichkeiten zur Selbsthilfe scheitern, kann \u00fcber die visuelle Fernwartung \u201eVisual Support\u201c per Smartphone oder Datenbrille der 24\/7-Service kontaktiert werden. Mitarbeitende aus dem Service k\u00f6nnen einem Videochat beitreten und so sehen, was vor Ort passiert und bei der L\u00f6sungsfindung unterst\u00fctzen.<\/p>\n\n
Herausforderungen der App-Integration Kern der im Beispiel betrachteten Apps ist die intuitive Unterst\u00fctzung der Bedienenden einer Anlage durch Integration s\u00e4mtlicher auszuf\u00fchrender Prozesse. Die vormalige Unabh\u00e4ngigkeit von Prozessschritten wurde und wird zumeist durch lange Vorlaufzeiten und hohe Best\u00e4nde erkauft, was der Effizienz der Prozesse, der Qualit\u00e4t der Produkte und der Volatilit\u00e4t der M\u00e4rkte diametral entgegensteht. Die App-gest\u00fctzte Abwicklung hingegen meldet Informationen \u00fcber standardisierte Schnittstellen an ein ERP-System zur\u00fcck, sodass die gesamte Unternehmensplanung und -steuerung unterst\u00fctzt wird. So ist nicht nur die Gesamtintegration m\u00f6glich, sondern es entstehen auch zwei Ansichten desselben Prozesses, die sich je nach Adressaten unterscheiden, operativ oder administrativ.<\/p>\n\n
Allerdings stellt die Anbindung an verschiedene ERP Systeme und Middleware durchaus eine Schwierigkeit und einen Kostenfaktor f\u00fcr die Anbieter dar. Ein Beispiel ist die Zahlungsabwicklung von Verbrauchsmittelbestellungen. Im Gegensatz zum Online-Einkauf bei Privatkunden stehen bei Firmenkunden Einkaufs- und Beschaffungsprozesse zwischen dem Bedarf an der Maschine und der Zahlungsfreigabe durch die Rechnungspr\u00fcfung. Diese m\u00fcssen sinnvoll integriert oder aber komplett ausgeklammert werden – dann k\u00f6nnte die Bestellung erst nach Vorliegen einer Bestellnummer erfolgen. Dies reduziert wiederum signifikant den Komfort und die angedachte Vereinfachung durch einen smarten Prozess.<\/p>\n\n
Auch zeigt die Vielzahl an App-L\u00f6sungen unterschiedlicher Hersteller das Dilemma der Produktionsleiter auf dem Shopfloor. Man verf\u00fcgt zwar \u00fcber immer mehr Daten, diese befinden sich aber h\u00e4ufig in propriet\u00e4ren Silos, deren Aggregation nur schwierig m\u00f6glich ist. Ma\u00dfgabe der n\u00e4chsten Stufe von Apps muss also die Konnektivit\u00e4t mit Systemen sein, in denen die Daten analysiert werden k\u00f6nnen. Dies kann bspw. \u00fcber Standardschnittstellen, offene Plattformen oder die Anbindung an existierende \u00d6kosysteme \u00fcber die Bereitstellung in standardisierten Cloud Containern erfolgen. Die Auswertung und Verkn\u00fcpfung verschiedener Datenquellen kann dann direkt im ERP System oder \u00fcber Business Intelligence Anwendungen erfolgen.<\/p>\n\n
Fazit<\/h2>\n\n
Apps entwickeln sich rasant von reinen Konsumenten- oder speziellen Unternehmens-Anwendung mit limitierten Einsatzm\u00f6glichkeiten zu einer leistungsf\u00e4higen Unterst\u00fctzung im Produktions- und Logistikprozess. Die Mitarbeitenden werden intuitiv in ihrer Beurteilung durch intelligent aufbereitete Livedaten unterst\u00fctzt und k\u00f6nnen so schneller und sicherer Entscheidungen treffen oder Hilfe anfordern. Das unterst\u00fctzt die Akzeptanz und baut Hemmschwellen ab, was den Transformationsprozess deutlich erleichtert.<\/p>\n\n
Big Data erm\u00f6glicht eine immer genauer werdende Auswertung von Produktions- und Logistikprozessen sowie eine Mustererkennung, was vom Management zur gezielten Entscheidungsunterst\u00fctzung und Prozessoptimierung genutzt werden kann. Dies ist in erheblichem Ma\u00dfe wirtschaftlich relevant und kann in Branchen mit hohem Margendruck einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil bieten. Gleichzeitig sorgen immer bessere Systeme f\u00fcr vorbeugende Wartung f\u00fcr eine fr\u00fchere Erkennung m\u00f6glicher Fehler, die pr\u00e4ventiv korrigiert werden k\u00f6nnen. Unternehmen k\u00f6nnen somit aktiv agieren statt nur zu reagieren. Den Herstellern selbst helfen die h\u00f6here Kundenzufriedenheit und die gewonnenen Erkenntnisse \u00fcber die eigenen Maschinen zu optimierten Prozessen und leistungsf\u00e4higerem Equipment.<\/p>\n\n
Trotz der Vorteile sind Apps in vielen Unternehmen noch nicht verst\u00e4rkt im Einsatz. Eine zentrale Herausforderung ist es, aus der Vielzahl der unterschiedlichen Applikationen und Systeme, in denen Daten erzeugt werden, ein hersteller\u00fcbergreifendes Gesamtbild zu erzeugen. Hierbei liegt der Schl\u00fcssel in der Anbindung der Datenquellen an ERP Systeme und Middleware, die Daten aufbereiten, vereinheitlichen und zum Zugriff \u00fcber Schnittstellen zur Verf\u00fcgung stellen k\u00f6nnen. Hersteller\u00fcbergreifende Standards sind daf\u00fcr eine wichtige Voraussetzung, um Kompatibilit\u00e4t zu sichern und Anpassungskosten niedrig zu halten.<\/p>\n\n
Dass in der Folge Mitarbeitende mit Smartphone und Tablet durch die Produktion und Logistikanlagen laufen, mag auf den ersten Blick befremdlich wirken. Es ist aber davon auszugehen, dass diese Technologien und Apps \u00e4hnliche Auswirkungen auf die Produktivit\u00e4t von Industriebetrieben haben werden wie die Dampfmaschine, das Flie\u00dfband und die computerprogrammierbaren Maschinen aus den vergangenen drei industriellen Revolutionen.<\/p>\n